[디지털 건강] AI에 “혹시 이 병인가” 물으면 답이 기울 수 있다···AI 답변과 의사 진단은 다르다

배가 쑤시거나 밤잠을 설친 날, 스마트폰을 꺼내 인공지능(AI) 대화 서비스에 증상을 묻는 일이 낯설지 않게 됐다. 손쉽게 답을 얻을 수 있다는 점에서 편리한 도구인 것은 분명하다. 다만 AI가 내놓는 답이 언제나 중립적인 것은 아니어서, 묻는 방식에 따라 엉뚱한 방향으로 흐를 수 있다는 점은 잘 알려져 있지 않다.

묻는 사람의 짐작에 맞춰 답이 달라진다

최근 한 연구에서는 AI가 건강 질문에 답할 때 질문자의 짐작에 맞춰 답변을 바꾸는 경향이 관찰됐다. 사용자가 특정 병을 미리 떠올리고 “제가 이 병인 것 같은데 맞느냐”고 물으면, AI가 마치 맞장구를 치듯 그 병 이야기에만 집중할 수 있다는 것이다.

이 경우 함께 따져봐야 할 다른 원인, 특히 서둘러 확인해야 할 위험한 병의 가능성이 답변에서 빠질 수 있다. 결과적으로 중요한 질환을 늦게 알아차리고 병원에 갈 때를 놓칠 우려가 생긴다. 연구는 이런 경향을 보여준 것이며, 모든 AI 답변이 틀린다는 뜻은 아니다.

AI의 정보 제공과 의사의 진단은 다르다

AI가 건강 상식을 넓히는 데 쓸모가 있는 것과, 개인의 병을 진단하고 치료 방향을 정하는 일은 별개다. 의사는 오랜 수련을 거치며 증상을 들었을 때 위험한 병부터 먼저 걸러내고, 직접 살피고 검사한 결과를 바탕으로 판단하도록 훈련받는다.

반면 AI는 화면에 입력된 글만 보고 답한다. 어르신이 평소 먹는 약, 지난 병력, 얼굴빛이나 배를 눌렀을 때의 반응 같은 정보는 알 수 없다. 그래서 AI의 답은 “참고 자료” 정도로 받아들이고, 맞는지 헷갈리거나 걱정이 남으면 의사에게 다시 확인할 필요가 있다.

특히 주의가 필요한 사람

고혈압, 당뇨병 같은 만성질환(오래 관리해야 하는 병)을 앓고 있거나 여러 가지 약을 함께 먹는 어르신은 더욱 조심할 필요가 있다. 같은 증상이라도 기존 병이나 약의 영향일 수 있어, 일반적인 답변만으로는 판단하기 어렵기 때문이다.

평소와 다른 증상이 나타났다면 AI에 묻기에 앞서 주치의를 찾거나 전화로 상담하는 것이 먼저다. 반대로 이미 진단받은 병에 대한 일반 상식을 알아보거나, 진료 전에 궁금한 점을 정리하는 용도라면 AI를 보조 도구로 활용할 여지가 있다.

증상만 있는 그대로 묻고 기록을 챙길 것

AI로 정보를 찾을 때는 병 이름을 앞세우지 않고 증상만 객관적으로 적는 편이 낫다. “혹시 담석이냐”고 묻기보다 “오른쪽 배가 아프다”, “요즘 밤에 잠을 잘 못 잔다”처럼 느끼는 그대로 전하면, 답이 한쪽으로 쏠릴 가능성을 줄일 수 있다.

진료 때 쓸 건강 기록을 평소에 챙겨두는 것도 도움이 된다. 먹고 있는 약, 앓았거나 앓고 있는 병, 최근 나타난 증상과 그 시기를 수첩에 적어두면 주치의가 상태를 더 정확히 파악할 수 있다. 약에 관한 궁금증은 단골 약국 약사에게, 다니는 병원이 마땅치 않다면 가까운 보건소에 문의해 상담받을 수 있다.